विजन लाइव न्यूज़ / ग्रेटर नोएडा
कंप्यूटर साइंस एवं इंजीनियरिंग विभाग, आई.टी.एस इंजीनियरिंग कॉलेज, ग्रेटर नोएडा द्वारा एआईसीटीई–वाणी (AICTE–VAANI) प्रायोजित दो दिवसीय ऑफलाइन सेमिनार “Predictive Machine Learning Enabled with IoT” का सफल आयोजन 6 एवं 7 नवम्बर 2025 को किया गया।
दूसरा दिन
सेमिनार के दूसरे दिन के मुख्य अतिथि डॉ. करण सिंह, प्रोफेसर, जवाहरलाल नेहरू विश्वविद्यालय (JNU), नई दिल्ली रहे।
उन्होंने “Secure IoT Systems” विषय पर अपने व्याख्यान में बताया कि किस प्रकार मशीन लर्निंग और सेंसर डेटा के एकीकरण से IoT प्रणालियों की सुरक्षा, विश्वसनीयता एवं दक्षता को बढ़ाया जा सकता है।
इसके बाद आयोजित तकनीकी सत्रों में —
-
श्री आशीष गुप्ता, वाइस प्रेसिडेंट, BARCO इंडिया, ने “Machine Learning for Predictive Modelling” विषय पर विस्तृत व्याख्यान प्रस्तुत किया।
-
डॉ. दिनेश कुमार विश्वकर्मा, प्रोफेसर, DTU, ने “मशीन लर्निंग के वास्तविक अनुप्रयोग एवं भविष्य की संभावनाओं” पर सारगर्भित चर्चा की।
-
डॉ. नन्हे सिंह, प्रोफेसर, NSUT, ने “IoT एवं मशीन लर्निंग के माध्यम से उपकरण विफलता की पूर्वानुमानित पहचान और रखरखाव प्रबंधन” विषय पर अपना वक्तव्य दिया।
समापन एवं धन्यवाद ज्ञापन
सेमिनार का समापन डॉ. संध्या उमराव, प्रोफेसर, कंप्यूटर साइंस विभाग, द्वारा धन्यवाद ज्ञापन के साथ हुआ।
उन्होंने चेयरमैन, वाइस चेयरमैन, निदेशक (जनसंपर्क) तथा निदेशक, आई.टी.एस इंजीनियरिंग कॉलेज का निरंतर सहयोग और मार्गदर्शन हेतु आभार व्यक्त किया।
उन्होंने विशेष रूप से डॉ. विष्णु शर्मा के प्रोत्साहन एवं समन्वय तथा डॉ. जया सिन्हा के प्रेरणादायक सहयोग के लिए धन्यवाद दिया।
डॉ. उमराव ने एआईसीटीई–वाणी को इस ज्ञानवर्धक अवसर के लिए धन्यवाद देते हुए कहा —
“इस प्रकार के सेमिनार नवाचार, विचार–विनिमय एवं उभरती प्रौद्योगिकियों में सीखने के अवसर प्रदान करते हैं। यह विद्यार्थियों और शिक्षकों दोनों के लिए प्रेरणादायक मंच सिद्ध होते हैं।”
सेमिनार प्रेरणादायक और उत्साहपूर्ण वातावरण में संपन्न हुआ, जिससे प्रतिभागी मशीन लर्निंग एवं IoT के समन्वय द्वारा नवाचार, बुद्धिमत्ता एवं स्थायित्व की दिशा में कार्य करने के लिए प्रेरित हुए।